Data Governance ไม่ใช่แค่ PDPA: สร้าง ‘ธรรมาภิบาลข้อมูล’ เพื่อขับเคลื่อน AI และ Transformation

ในยุคที่ข้อมูลเป็นขุมทรัพย์ใหม่ องค์กรต่างๆ ทั่วโลกต่างตระหนักถึงความสำคัญของการบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่เพียงเพื่อปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้ข้อมูลเป็นกลยุทธ์สำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจสู่ยุค AI และ Digital Transformation อีกด้วย

 

จาก Compliance สู่ Strategic Asset: มุมมองที่เปลี่ยนไป
หลายองค์กรอาจมองว่า Data Governance เป็นเพียงเรื่องของการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น PDPA หรือ GDPR ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อหลีกเลี่ยงบทลงโทษทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม มุมมองนี้กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ปัจจุบัน Data Governance ได้รับการยกระดับจากการเป็น “หน้าที่” สู่การเป็น “สินทรัพย์เชิงกลยุทธ์” ที่สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างมหาศาล

การสร้างธรรมาภิบาลข้อมูลที่แข็งแกร่ง ไม่ได้หมายถึงแค่การมีนโยบายหรือกระบวนการที่รัดกุมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ให้ความสำคัญกับการใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ โปร่งใส และมีจริยธรรม เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและใช้งานนั้นมีความถูกต้อง ครบถ้วน ทันสมัย และสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มศักยภาพ

 

ทำไม Data Governance จึงสำคัญต่อ AI และ Transformation?

• ข้อมูลที่มีคุณภาพ: AI และ Machine Learning ต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพสูงเพื่อการเรียนรู้และสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพ หากข้อมูลไม่มีคุณภาพ ขาดความถูกต้อง หรือไม่เป็นปัจจุบัน ผลลัพธ์ที่ได้จาก AI ก็จะไม่แม่นยำและอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดได้ Data Governance เข้ามาช่วยสร้างมาตรฐานและกระบวนการเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
• ความน่าเชื่อถือและความโปร่งใส: การใช้ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจจำเป็นต้องมีความโปร่งใสและน่าเชื่อถือ Data Governance ช่วยกำหนดหลักเกณฑ์ในการเก็บรวบรวม การประมวลผล และการใช้ข้อมูล เพื่อให้สามารถอธิบายที่มาของข้อมูลและกระบวนการตัดสินใจของ AI ได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างความไว้วางใจให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ: แม้ว่า Data Governance จะไม่ใช่แค่ PDPA แต่การปฏิบัติตามกฎหมายก็ยังคงเป็นพื้นฐานที่สำคัญ การมีธรรมาภิบาลข้อมูลที่ดีจะช่วยให้องค์กรสามารถจัดการกับข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย ลดความเสี่ยงในการถูกฟ้องร้อง และสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้า
• การเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจ: เมื่อข้อมูลถูกบริหารจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ จะสามารถนำไปวิเคราะห์และสร้าง Insight ใหม่ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจทางธุรกิจได้ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ การเข้าใจพฤติกรรมลูกค้า หรือการพัฒนารูปแบบธุรกิจใหม่ๆ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการทำ Digital Transformation

 

องค์ประกอบสำคัญของ Data Governance ที่ขับเคลื่อน AI

1. People (บุคลากร): การมีทีมงานที่ชัดเจนในการกำกับดูแลข้อมูล เช่น Chief Data Officer (CDO) หรือ Data Stewards ที่รับผิดชอบในการกำหนดนโยบายและกระบวนการต่างๆ รวมถึงการสร้างความตระหนักรู้ให้กับพนักงานทุกคนในองค์กร
2. Process (กระบวนการ): การกำหนดกระบวนการที่ชัดเจนสำหรับการเก็บรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ และทำลายข้อมูล รวมถึงการควบคุมคุณภาพของข้อมูลและการจัดการความปลอดภัยของข้อมูล
3. Technology (เทคโนโลยี): การนำเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสมมาใช้ในการบริหารจัดการข้อมูล เช่น Data Catalog, Data Lineage, Master Data Management (MDM) และ Data Quality Tools เพื่อให้การทำงานมีประสิทธิภาพและเป็นอัตโนมัติ
4. Policy (นโยบาย): การสร้างนโยบายและมาตรฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล ตั้งแต่การเข้าถึงข้อมูล สิทธิในการใช้งาน ไปจนถึงข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

 

จากข้อมูลสู่ปัญญา: อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย Data Governance
การลงทุนใน Data Governance จึงไม่ใช่แค่ค่าใช้จ่าย แต่เป็นการลงทุนที่สำคัญในการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งให้กับองค์กร เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพในการขับเคลื่อน AI และ Digital Transformation การมีธรรมาภิบาลข้อมูลที่ดี จะช่วยให้องค์กรไม่เพียงแต่หลีกเลี่ยงความเสี่ยง แต่ยังสามารถสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ และนำหน้าคู่แข่งได้อย่างยั่งยืน

 

แหล่งที่มาของข้อมูล (References):
• Gartner. “What Is Data Governance?” https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/data-governance
• IBM. “What is data governance?” https://www.ibm.com/topics/data-governance
• Forbes. “Why Data Governance Is Crucial For AI Success” https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/08/17/why-data-governance-is-crucial-for-ai-success/